CLI+MCP+Skill：AI Agent“干活三件套”，怎么用它接單賺錢？

想用AI Agent自動化接單，卻不知道從哪下手？協議（MCP）有了，工具（Skill）也裝了，但Agent還是“只會說不會做”？

最近釘釘、飛書、企業(yè)微信同步開源CLI工具，這事兒比你想象的重要。它補上了Agent基建最后一塊拼圖：MCP定義“說什么”，CLI負責“怎么干”，Skill封裝“能干嘛”。這三件套湊齊，Agent才算真正能替你干活、替你賺錢。

今天不扯概念，直接拆解這三件套怎么組合，怎么用它做Server/插件開發(fā)，怎么跑通一個自動化賺錢案例。

一、先搞懂：CLI、MCP、Skill到底怎么分工？

把AI Agent想象成一個新員工：

• MCP（Model Context Protocol） 是公司的溝通規(guī)范。它定義了Agent跟外部工具、數據交互的標準格式——用JSON-RPC，統(tǒng)一的request/response結構，保證大家說同一種語言。
• Skill 是員工的技能手冊。比如“發(fā)郵件”“讀數據庫”“調API”，每個Skill是一個封裝好的能力模塊，Agent按需調用。
• CLI 是員工的手和腳。它是Skill的執(zhí)行層，真正去操作系統(tǒng)、調服務、跑腳本。沒有CLI，Agent只能“想”不能“做”。

一句話總結：MCP定協議，Skill定能力，CLI去執(zhí)行。

釘釘/飛書/企業(yè)微信開源CLI的意義在于：把企業(yè)IM的操作（發(fā)消息、建審批、查日程）全部變成CLI命令，Agent通過MCP調用Skill，Skill驅動CLI，閉環(huán)就通了。

二、實戰(zhàn)：怎么用三件套搭一個Server/插件？

以釘釘CLI為例，我們搭一個“自動審批+通知”的Agent插件。

1. 環(huán)境準備

# 安裝釘釘CLI
npm install -g @dingtalk/cli

# 登錄認證
dingtalk auth login

# 驗證CLI可用
dingtalk message send --to "技術群" --text "CLI連接成功"

2. 封裝Skill（以Node.js為例）

// skill/dingtalk-approval.js
const { exec } = require('child_process');

class DingtalkApprovalSkill {
  constructor() {
    this.name = "dingtalk_approval";
    this.description = "釘釘審批自動化";
  }

  // 創(chuàng)建審批實例
  async createApproval(processCode, formData) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      const cmd = `dingtalk approval create --process ${processCode} --data '${JSON.stringify(formData)}'`;
      exec(cmd, (error, stdout) => {
        if (error) reject(error);
        else resolve(JSON.parse(stdout));
      });
    });
  }

  // 查詢審批狀態(tài)
  async checkStatus(instanceId) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      const cmd = `dingtalk approval status --instance ${instanceId}`;
      exec(cmd, (error, stdout) => {
        if (error) reject(error);
        else resolve(JSON.parse(stdout));

![配圖](http://www.xmhny.cn/usr/uploads/covers/cover_mcp_20260708_081436.jpg)

      });
    });
  }
}

module.exports = DingtalkApprovalSkill;

3. 通過MCP注冊到Agent

// mcp-server-config.json
{
  "mcpServers": {
    "dingtalk": {
      "command": "node",
      "args": ["skill/dingtalk-approval.js"],
      "env": {
        "DINGTALK_APP_KEY": "your_app_key",
        "DINGTALK_APP_SECRET": "your_secret"
      }
    }
  }
}

現在你的Agent（Claude、龍蝦、AI Agent平臺都行）就能通過MCP調用這個Skill，Skill驅動CLI完成實際操作。

三、賺錢案例：企業(yè)自動化服務，月入2-5萬的真實路徑

案例：幫中小企業(yè)做“審批流自動化”外包

具體方法

1. 找客戶：釘釘/飛書上有大量中小企業(yè)，審批流程靠人工轉發(fā)，效率低。去企業(yè)服務社群、釘釘開放平臺論壇發(fā)帖：“3天幫你搞定請假/報銷/采購審批自動化，不用寫代碼”。
2. 交付方案：用上面的三件套搭一套標準模板——員工在群里@Agent提審批，Agent自動創(chuàng)建釘釘審批單，審批通過后自動通知財務、更新表格。

3. 定價：

   • 基礎版（單審批流）：3000-5000元/套
   • 標準版（多審批流+數據看板）：8000-15000元/套
   • 年度維護：2000-5000元/年

可復制路徑

• 第一周：用CLI+MCP+Skill搭好3個通用模板（請假、報銷、采購）
• 第二周：錄3個演示視頻，發(fā)到釘釘社區(qū)、知乎、B站
• 第三周：接第一單，交付后要案例授權
• 第四周起：用案例滾案例，一個月接3-5單不難

關鍵數字：一個熟練的開發(fā)者，搭建一套標準審批自動化大概2-4小時。按5000元/套算，時薪超過1000元。

四、進階：三件套的更多玩法

1. 跨平臺聚合：用MCP同時接入釘釘+飛書+企微CLI，做一個“全平臺消息聚合Agent”，幫企業(yè)管理多個IM的消息分發(fā)。
2. 數據自動化：CLI定時抓取CRM數據 → Skill清洗處理 → Agent生成周報自動發(fā)到群里。
3. 插件市場：把封裝好的Skill發(fā)布到MCP插件市場，按調用次數收費，做被動收入。

下一步行動

1. 今天：裝一個釘釘/飛書CLI，跑通hello world（10分鐘）
2. 明天：照著上面的代碼，封裝你的第一個Skill
3. 這周：用MCP把Skill注冊到你的Agent（Claude/龍蝦都支持），完成一次端到端調用
4. 下周：找一個真實需求（你自己的公司、朋友的公司），做一版demo，發(fā)出去

三件套已經開源了，基建免費，就看你能不能用它搭出賺錢的業(yè)務。干就完了。