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AVA開源語音AI代理發布:深度集成Asterisk/FreePBX的本地化STT-LLM-TTS全棧私有部署方案

發布時間:2026-07-15 分類: 龍蝦新聞
摘要:AVA開源語音AI代理發布:首個深度集成Asterisk/FreePBX的本地化語音Agent,STT→LLM→TTS全棧私有部署AVA v0.3.0 正式發布。它直接嵌入 Asterisk/FreePBX 電話系統,不依賴云服務——語音識別(STT)、大模型推理(LLM)、語音合成(TTS)全部在本地完成。音頻和文本不出內網,全程走 Asterisk 原生 AudioSocket 協議,R...

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AVA開源語音AI代理發布:首個深度集成Asterisk/FreePBX的本地化語音Agent,STT→LLM→TTS全棧私有部署

AVA v0.3.0 正式發布。它直接嵌入 Asterisk/FreePBX 電話系統,不依賴云服務——語音識別(STT)、大模型推理(LLM)、語音合成(TTS)全部在本地完成。音頻和文本不出內網,全程走 Asterisk 原生 AudioSocket 協議,RTP 流直連。Python 引擎只需 2GB 內存就能跑通完整語音閉環。

開箱支持 OpenAI、Gemini、Grok 等 LLM API,也兼容 ElevenLabs、PlayHT 等 TTS 服務。同時開放 Pipeline 接口:Whisper.cpp、Ollama 本地模型、Piper 或 Tortoise TTS 都能自由替換。中小企業可直接用它替換舊 IVR;開發者 5 分鐘就能搭起一個數據不出機房的 AI 坐席。

AudioSocket 直連:繞過 WebRTC 和 SIP 中繼

AVA 不走 WebRTC 或 SIP 中繼的老路,而是直接用 Asterisk 18+ 的 AudioSocket 接口——這是 Asterisk 為實時雙向語音流設計的原生通道,端到端延遲 <420ms,單節點穩定支撐 32 路并發呼叫。

它跳過 SIP 信令層,直接解析和注入 RTP 包。STT 引擎(比如量化后的 Whisper.cpp)逐幀接收 PCM 流;LLM 輸出經 TTS 轉成 PCM 后,實時塞進 RTP payload 發送出去。

實測環境:Intel i5-1135G7 + 16GB RAM。單核 CPU 峰值占用低于 65%,遠低于 LangChain + Twilio 這類組合(常超 90%)。老舊服務器、Jetson Orin、RK3588 邊緣盒子都能跑。

STT → LLM → TTS 三層解耦,中間文本全程可控

AVA 把語音感知、語義理解、語音生成三件事徹底分開:

  • STT 模塊默認用 Whisper.cpp(支持 tiny.enturbo 量化模型),也可切到 Vosk 或 DeepSpeech
  • LLM 層通過 OpenRouter 統一適配器,自動路由到 GPT-4o、Claude-3-haiku、Qwen2-7B-Instruct,甚至本地 Qwen2-VL 多模態模型
  • TTS 支持 REST 調用 ElevenLabs,也支持直連 Piper(含 zh-CN、en-US 等 12 種語言聲線)

所有中間文本——ASR 結果、LLM 的 prompt 和 response、TTS 輸入——都不經過外部服務。你可以審計日志、插自定義敏感詞過濾、加企業知識庫檢索、甚至對接內部 LDAP 認證。

深圳一家跨境電商客戶已用 AVA 替掉阿里云智能外呼系統。通話錄音和對話上下文全部存在本地 NAS,合規審計從按月縮短到按小時。

Pipeline DSL:不用改代碼,YAML 就能換技術棧

安裝只要三步:

git clone https://github.com/ava-voice/ava.git

![配圖](http://www.xmhny.cn/usr/uploads/covers/cover_news_20260715_080620.jpg)

pip install -r requirements.txt
./setup-asterisk.sh

腳本自動配置 modules.confextensions.confrtp.conf。

真正靈活的是它的 Pipeline DSL。用 YAML 就能切換組件:

stt:
  model: "whisper.cpp"
  device: "cuda:0"
llm:
  provider: "ollama"
  model: "qwen2:7b"
  timeout: 12
tts:
  engine: "piper"
  voice: "zh_CN-huayan-medium"

項目自帶 FreePBX 插件包(.tar.gz 格式),一鍵導入后,在 GUI 里配 Dialplan 就能啟用 AI 坐席。

龍蝦生態開發者已基于 AVA 開發出 OpenClaw-Telephony 擴展模塊,把龍蝦 Agent 的多步任務調度能力直接注入電話流程。例如用戶說“我要退訂會員”,AVA 觸發 OpenClaw 執行三步操作:CRM 查證 → 匹配退款策略 → 發短信確認。全程無 API 網關跳轉。

它不是 Demo,是 Asterisk 的新 module

AVA 不是又一個語音前端 Demo。它把 AI 語音代理拉回通信基礎設施層——LLM 在 Asterisk 里跑,就像 app_dialapp_queue 一樣。

Twilio Autopilot 必須走它的信令網關;Azure Communication Services 綁死微軟云身份;連開源項目 Jigasi 都得靠 Jitsi Meet 中繼。而 AVA 錨定 AudioSocket,本質上是給 Asterisk 新增了一個 module。

目前已有 17 家國內呼叫中心服務商啟動集成測試,其中 3 家明確將 AVA v0.4 列入 2024 年信創替代清單。它也是少數幾個同時滿足 GDPR、等保 2.0 和金融行業數據本地化要求的語音 Agent 基座。

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