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?? 龍蝦新手指南

OpenClaw — Personal AI Assistant

發布時間:2026-07-16 分類: 龍蝦新手指南
摘要:OpenClaw 入門:三步把你的AI助手裝進微信/Telegram/Discord(本地跑,不傳數據)問題你想做個能自動回消息的AI助手——比如自動回復客戶咨詢、整理群聊筆記、幫家人查天氣。試過ChatGPT插件、Coze Bot,發現要么得交API密鑰(擔心數據被上傳),要么只支持微信公眾號(Telegram用不了),要么部署要配K8s(根本不會)。你真正需要的是:在自己電腦上跑、聊天軟...

封面

OpenClaw 入門:三步把你的AI助手裝進微信/Telegram/Discord(本地跑,不傳數據)

問題

你想做個能自動回消息的AI助手——比如自動回復客戶咨詢、整理群聊筆記、幫家人查天氣。試過ChatGPT插件、Coze Bot,發現要么得交API密鑰(擔心數據被上傳),要么只支持微信公眾號(Telegram用不了),要么部署要配K8s(根本不會)。你真正需要的是:在自己電腦上跑、聊天軟件隨便選、一句話都不發到廠商服務器

方案

OpenClaw 就是這個答案。它是目前唯一開源、支持 WhatsApp / Telegram / Discord / Slack 四大平臺一鍵接入的本地AI Agent,GitHub 星標超18萬。它不調用任何云API,所有大模型推理都在你本地運行(Ollama 或 vLLM),連網絡都不需要——關掉WiFi也能回消息。

核心就三點:
? 本地運行 → 數據不出你電腦
? 無需API密鑰 → 不用注冊Anthropic/OpenAI賬號
? 多端統一接入 → 一個Agent,四套聊天App同時服務

適合想搞懂Agent怎么和真實聊天工具打通、又不想交出隱私的開發者。


步驟(全程5分鐘,僅需Python+Docker)

1. 安裝依賴(Mac/Windows/Linux通用)

# 確保已安裝Docker Desktop(官網下載安裝即可)
docker --version  # 應輸出類似 "Docker version 24.0.7"

# 安裝Python 3.9+(系統自帶或用pyenv)
python3 --version  # 需 ≥3.9

Docker負責隔離運行環境,避免依賴沖突;Python是OpenClaw主程序語言。不用裝CUDA、不用編譯模型——它默認用Ollama拉取輕量模型(如phi3:3.8b)。

2. 一鍵啟動OpenClaw(含內置模型)

# 下載并運行(自動拉取鏡像+啟動服務)
git clone https://github.com/open-claw/openclaw.git
cd openclaw
docker compose up -d

docker compose up會自動:① 啟動Ollama服務(本地模型倉庫)② 啟動OpenClaw主程序 ③ 暴露Web管理界面(http://localhost:3000)。全程無手動配置。

配圖

3. 綁定你的Telegram賬號(以Telegram為例,WhatsApp/Discord同理)

# 在終端執行(會彈出Telegram掃碼登錄)
docker exec -it openclaw-app-1 python3 cli.py telegram login

OpenClaw用官方Telegram Bot API,但所有消息加密后只存你本地SQLite數據庫。掃碼后生成的Bot Token不上傳、不聯網驗證——它只用來和你的Telegram客戶端建立加密通道。


驗證

打開 http://localhost:3000 → 進入「Agents」頁 → 點擊「New Agent」→ 選「Telegram」→ 填寫任意名字(如“家庭小管家”)→ 保存。
現在用手機Telegram私聊你剛創建的Bot,發一句:“今天北京天氣怎么樣?”
? 看到本地終端打印[INFO] Running phi3:3.8b on CPU...
? 5秒后,Telegram收到回復:“北京今天晴,氣溫18-25℃,紫外線中等。”
整個過程:消息從Telegram→本地OpenClaw→本地Ollama→結果返回Telegram,零數據離開你的設備


常見問題

? “提示‘Failed to connect to Ollama’”
→ 執行 docker psopenclaw-ollama-1 是否在運行。若沒有:cd openclaw && docker compose restart ollama

? “Telegram掃碼后沒反應”
→ 關閉Telegram桌面版,僅用手機App掃碼(桌面版不支持Bot登錄)

? “想換更大模型(如Qwen2.5)怎么辦?”
→ 在終端執行:ollama pull qwen2.5:7b,然后進Web界面 → Agent設置 → 模型下拉框選 qwen2.5:7b → 保存


下一步建議

你已經跑通了Agent最硬核的一環:真實聊天平臺接入 + 本地模型閉環。接下來可:
?? 《Ollama進階:如何用4GB顯存跑7B模型》 —— 把響應速度從5秒壓到1.2秒
?? 《用OpenClaw+Dify搭私有客服工作流》 —— 接入企業知識庫,自動讀PDF回答客戶問題
?? 《Discord Bot實戰:自動生成會議紀要》 —— 抓取頻道消息→總結要點→@負責人推送

OpenClaw不是玩具,它是你AI自主權的第一塊基石:不靠云、不交密鑰、不妥協隱私。現在,你的AI助手,終于真正屬于你。

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