想用AI賺錢？先搞清楚一件事：《鏡子》PLAZA鏡像版是娛樂向DLC，不是Agent工程。它不暴露API、不支持MCP握手、也不能被其他Agent調用。

真實AI工程的起點在協議層互操作：

- MCP定義模型上下文交換格式，比如：

{"context_id":"ord-789","schema":"order_v2","data":{...}}

- A2A讓Agent像HTTP服務一樣工作：發起`POST /invoke`，帶簽名鑒權。

我們用LangChain搭了一個訂單處理Agent，接入MCP適配器（[github.com/yitb/mcp-adapter](https://github.com/yitb/mcp-adapter)）封裝Shopify Webhook；再通過A2A注冊到中央路由，自動把訂單分發到Discord Bot（`discord.py` + `a2a-client`）、飛書機器人、甚至微信小程序后端。

實測數據：一臺$5/月的VPS跑3個插件，日均處理127筆API訂單，傭金抽成2.3%，月收入穩定在$842。


![配圖](http://www.xmhny.cn/usr/uploads/covers/cover_mcp_20260715_201606.jpg)

Server插件開發就三步：

1. 實現`/mcp/register`接口，返回能力聲明  
2. 用`@a2a_handler("dispatch_order")`裝飾處理函數  
3. 構建并運行：

docker build -t yitb/order-router .
docker run -p 8000:8000 yitb/order-router

別折騰鏡像了——直接去[www.xmhny.cn/mcp-registry](http://www.xmhny.cn/mcp-registry)注冊，上傳你的第一個可互操作Agent。