OpenClaw 入門指南：在你電腦上跑一個“聽指令就干活”的AI助理

你試過讓AI幫你刪掉下載文件夾里所有 .tmp 文件，或者自動把微信導出的Excel里“金額”列加總、存成新表格嗎？
ChatGPT 只能告訴你怎么寫腳本；Claude 會提醒你“注意數據隱私”——但它們自己動不了你的鼠標、改不了你的文件。

OpenClaw 不同。它是 iOS 安全專家 Peter Steinberger（逆向過 iOS 內核、挖過 Apple 底層漏洞）剛開源的本地 AI 助理。它不聯網、不傳數據、不需要 API 密鑰，直接裝在你電腦里，像一個懂 Python + Shell + AppleScript/PowerShell 的實習生：你說“把桌面截圖發到釘釘群”，它真會執行。

這不是概念演示。Mac 上自動歸檔郵件附件、Windows 里批量重命名掃描 PDF、Linux 服務器上查日志并觸發告警——這些都已落地。OpenClaw 用本地大模型（Ollama 提供）理解指令，再調用系統 API 真實執行。

下面帶你從零跑通第一個任務：讓 OpenClaw 在你電腦桌面上創建一個帶時間戳的文本文件。

問題

想讓 AI 助手做真實操作（新建文件、發消息、截圖），但不想泄露隱私，也不想啃 Agent 框架源碼。

方案

用 OpenClaw + Ollama 搭建純本地 AI 執行環境：

• OpenClaw 負責“聽懂人話 → 拆解步驟 → 調用系統命令”
• Ollama 提供離線運行的輕量大模型（比如 phi3:3.8b，2GB 內存夠跑）
• 全程不聯網，所有數據留在你硬盤

? 為什么選這個組合？

• OpenClaw 不是聊天機器人，是“可執行的提示詞引擎”：它把“新建文件”轉成 touch ~/Desktop/notes_$(date +%s).txt 這種真實命令
• Ollama 比 Llama.cpp 更省心：自動處理模型量化、GPU 加速（Mac M 系列芯片原生支持）
• 兩者都支持一鍵安裝，新手 5 分鐘能跑通

步驟

1. 安裝 Ollama（為 OpenClaw 提供大腦）

# Mac（Intel/M系列都適用）
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Windows：去 https://ollama.com/download 下載安裝包，雙擊安裝
# Linux（Ubuntu/Debian）
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

?? 為什么必須先裝 Ollama？OpenClaw 本身不帶模型，它需要 Ollama 啟動一個本地 LLM 來理解你的指令。就像給機器人先裝好“腦子”。

2. 下載并運行 OpenClaw

# 下載最新版（Mac/Linux）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/pstei/openclaw/main/install.sh | sh


![配圖](http://www.xmhny.cn/usr/uploads/covers/cover_guides_20260718_202304.jpg)

# Windows：打開 PowerShell，執行
irm https://raw.githubusercontent.com/pstei/openclaw/main/install.ps1 | iex

?? 安裝腳本會自動：① 創建 ~/openclaw 目錄 ② 下載核心二進制 ③ 設置 PATH。全程不碰你系統關鍵目錄。

3. 啟動并測試

# 啟動（首次運行會自動拉取 phi3 模型，約2分鐘）
openclaw

# 看到提示符 `> ` 后，輸入：
> 在我的桌面上創建一個文件，名字叫 test_2024.txt

? 成功效果：幾秒后，你桌面出現 test_2024.txt，文件內容是 OpenClaw 自動生成的執行日志（含時間戳和命令記錄）

驗證

• 查看桌面是否生成文件
• 打開終端，運行 ls -l ~/Desktop/test_2024.txt 確認文件存在且修改時間是剛創建的
• 輸入 > 列出我桌面上所有 .txt 文件，它會返回真實 ls 結果

常見問題

Q：提示 “command not found: openclaw”？
A：重啟終端（或運行 source ~/.zshrc），因為安裝腳本把路徑加到了 shell 配置里。

Q：模型下載卡在 99%？
A：這是 Ollama 的正常現象（校驗中）。等待 2 分鐘，或手動拉取：ollama run phi3:3.8b。

Q：能操作微信/釘釘/瀏覽器嗎？
A：可以！Mac 用 AppleScript，Windows 用 PowerShell，Linux 用 xdotool。后續教程會教你怎么讓 OpenClaw 自動把網頁截圖發到微信群（無需第三方 API）。

OpenClaw 不是另一個聊天框，而是你電腦里的“自動化接口翻譯器”：把自然語言翻譯成系統能執行的代碼。它把 AI 從“回答者”變成“執行者”。

下一步，我們手把手教你：
? 讓 OpenClaw 讀取你微信導出的 CSV，自動統計上周支出
? 配置它每天上午 9 點用 AppleScript 喚醒釘釘，發送待辦摘要
? 把它接入本地 Dify 工作流，實現“語音說需求 → 自動生成 Python 腳本 → 執行 → 回傳結果”閉環

?? 點擊進入《OpenClaw 實戰：自動化微信財務統計》教程
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