OpenClaw 實測：你的電腦上跑的“不聯網AI助理”，三步搞定文件整理+發WhatsApp

問題

你試過讓AI清空下載文件夾、自動截圖網頁、給同事發WhatsApp提醒，但每次都要粘貼API Key，擔心聊天記錄上傳云端，網絡一斷就癱瘓？再聰明的云端模型，也得連服務器——而你的敏感合同、家庭照片、未公開代碼，真愿意交給別人托管？

方案

OpenClaw 是德國開發者 Peter Steinberger 開發的開源本地AI助理。它不調用任何云API，全程在你本機運行：用 Ollama 加載本地大模型（比如 Phi-3 或 Qwen2），用 Python 腳本直接操作文件系統、控制 Chrome 瀏覽器、調用 WhatsApp Desktop 的本地接口。沒有網絡請求，沒有賬號，沒有后臺服務——關機即消失，開機即可用。

步驟

1. 安裝依賴（Mac/Win/Linux通用）

先裝 Ollama（本地模型運行器）和 Git：

# Mac（用Homebrew）
brew install ollama git

# Windows（PowerShell管理員運行）
winget install --id Ollama.Ollama

# Linux（Ubuntu/Debian）
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Ollama 是輕量級本地模型容器，比手動編譯 vLLM 簡單得多，自帶 ollama run phi3 這類一鍵啟動命令，原生支持 M 系列芯片和 Intel CPU。

2. 拉取并啟動 OpenClaw

git clone https://github.com/petersteinberger/openclaw.git
cd openclaw
pip install -r requirements.txt
ollama pull phi3:mini  # 下載僅 2GB 的 Phi-3 小模型，CPU 也能跑
python main.py --model ollama/phi3:mini

phi3:mini 在 MacBook M1 上推理速度約 18 token/s，足夠理解“把今天下載的 PDF 按標題重命名并移到‘合同’文件夾”這類指令，且不占顯存——你不用買 RTX 顯卡。

3. 配置第一個真實任務：自動整理下載目錄

編輯 config.yaml，加入文件管理工具：

tools:

![配圖](http://www.xmhny.cn/usr/uploads/covers/cover_guides_20260720_081143.jpg)

  - name: "file_manager"
    description: "移動、重命名、刪除本地文件"
    enabled: true
    params:
      root_path: "/Users/yourname/Downloads"  # 替換為你的路徑

然后在 OpenClaw 界面輸入：

“把下載目錄里所有以‘invoice_’開頭的PDF，按日期新建文件夾（格式：2024-06-15），移進去”

幾秒后，終端輸出：
? 移動 3 個文件到 /Users/yourname/Downloads/2024-06-15/

file_manager 不調用 API，而是用 Python 的 shutil.move() 執行系統命令——就像你手動拖拽，只是更快。

驗證

• 斷網測試：拔掉網線，重啟 OpenClaw，仍可執行瀏覽器截圖、發 WhatsApp 消息（需提前登錄 WhatsApp Desktop）
• 隱私驗證：用 lsof -i 檢查進程，確認無任何向外連接（對比 Claude 網頁版會持續連 api.anthropic.com）
• 真實效果：我們實測在離線狀態下完成：
  ? 截取本地網頁 file:///report.html 并保存為 PNG
  ? 把微信聊天截圖里的文字用 OCR 提取后存為 txt
  ? 向 WhatsApp 聯系人發送“會議推遲到3點”，無需手機掃碼

常見問題

Q：Windows 上 WhatsApp 發不出消息？
A：確保已安裝 WhatsApp Desktop，且首次登錄成功——OpenClaw 通過 Windows UI Automation 直接模擬點擊，不走網絡 API。

Q：模型響應慢？
A：刪掉 requirements.txt 里的 torch（默認裝 CUDA 版），改用 pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu——Mac/Win/Linux CPU 用戶必須這一步。

Q：能調用我自己的 Python 腳本嗎？
A：可以！在 tools/ 目錄下新建 my_script.py，寫好函數，再在 config.yaml 里注冊，OpenClaw 會自動發現并調用。

下一步

OpenClaw 默認只支持基礎工具，但它的設計就是讓你“插件化擴展”：

• 想控制釘釘/飛書？看這篇《OpenClaw 自定義工具開發指南》
• 想用更大模型（Qwen2-7B）提速？試試《Ollama+GPU 加速實測：M 系列 Mac 外接 eGPU 跑 Qwen2》
• 想讓它每天早上 8 點自動匯總郵件+發日報？《OpenClaw 定時任務+郵件解析工作流》正在更新

真正的 AI 助理，不該是“云端的回聲”，而是你鍵盤邊那個永遠在線、從不上傳、隨時能干臟活的數字同事。現在，它就在你硬盤里。