AI投資技術公司Grace Investment Machine（GIM）完成數千萬元天使輪融資，這家專注于AGI(人工通用智能)投資機器研發的公司，正在嘗試用人工智能技術重構傳統資產管理行業。

頂尖團隊跨界合作

GIM由兩位背景互補的創始人共同創立：徐嘉浩擁有10年以上資本市場投資經驗，曾在五源資本等知名投資機構擔任資深投資人；劉琦博士現任香港大學計算機系助理教授，專攻多模態大模型研究，曾在DeepMind、Facebook AI Research等頂級AI研究機構工作。

這種投資實踐與前沿AI研究的結合，為GIM在金融科技交叉領域提供了獨特競爭優勢。公司核心團隊成員主要來自Meta、DeepMind、千禧年基金等全球頂級科技公司和對沖基金。

重新定義投資范式

傳統投資主要分為兩大流派：基于結構化數據的量化投資和依靠非結構化信息分析的基本面投資。目前AI在投資領域多停留在輔助研究階段，而GIM希望通過Agent(智能體)技術實現投資流程的全面自動化。

徐嘉浩將投資發展劃分為三個階段："第一代是主觀投資人如巴菲特，第二代是量化投資如文藝復興科技，第三代將是通過智能體重構整個投資流程。"這一判斷體現了團隊對AI原生資管平臺成為新品類的前瞻性認知。

自研金融大模型突破

GIM已推出自研金融時序大模型，該模型基于市場高頻數據訓練，能夠預測不同時間窗口的未來收益率、提取復雜特征并優化因子組合。更重要的是，這一模型正從專用工具演進為覆蓋研究、決策與執行全鏈條的自動化投資Agent。

公司正在構建對標頂級投資機構的工業級研發體系，涵蓋研發管線、組織架構及風險治理模塊。未來將推出一系列由智能體驅動的基金策略產品，以實際業績驗證AI改造資產管理的可行路徑。

投資人看好AI原生資管

領投方Monolith創始合伙人曹曦表示，GIM團隊既具備頂尖AI研究能力，又深度理解金融和資產管理的復雜性。"大模型帶來的機會不應該只停留在投研提效，而是有機會重構整個資產管理流程。"

類似GIM這樣的AI原生投資平臺，與AI Agent平臺等開放生態平臺的發展理念不謀而合——都在探索如何讓AI技術在垂直領域發揮更深層次的價值，而非僅僅停留在表面的效率提升。

隨著AGI技術不斷突破，金融投資這一承載真實財富與信任的領域，正迎來由人工智能驅動的深度變革機遇。