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Claude Code創(chuàng)始人工作流:頂級(jí)AI工程師不寫(xiě)prompt只做三件事

發(fā)布時(shí)間:2026-05-18 分類(lèi): MCP生態(tài)
摘要:Claude Code創(chuàng)始人私藏工作流:頂級(jí)AI工程師不寫(xiě)prompt,只做三件事還在手寫(xiě)prompt調(diào)半天?Claude Code的負(fù)責(zé)人Boris Cherny最近在X上分享了他的個(gè)人工作流,核心觀點(diǎn)很直接:寫(xiě)prompt是最不重要的環(huán)節(jié)。作為Anthropic最核心編碼Agent的負(fù)責(zé)人,他的終端設(shè)置被硅谷開(kāi)發(fā)者瘋傳。扒開(kāi)細(xì)節(jié)一看,人家根本不是在“用AI”,而是在編排AI。核心就三件事...

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Claude Code創(chuàng)始人私藏工作流:頂級(jí)AI工程師不寫(xiě)prompt,只做三件事

還在手寫(xiě)prompt調(diào)半天?Claude Code的負(fù)責(zé)人Boris Cherny最近在X上分享了他的個(gè)人工作流,核心觀點(diǎn)很直接:寫(xiě)prompt是最不重要的環(huán)節(jié)

作為Anthropic最核心編碼Agent的負(fù)責(zé)人,他的終端設(shè)置被硅谷開(kāi)發(fā)者瘋傳。扒開(kāi)細(xì)節(jié)一看,人家根本不是在“用AI”,而是在編排AI。核心就三件事:

一、不寫(xiě)prompt的底層邏輯:把AI當(dāng)“協(xié)議驅(qū)動(dòng)”的執(zhí)行層

Boris的工作流本質(zhì)是任務(wù)原子化+協(xié)議調(diào)度。他把復(fù)雜開(kāi)發(fā)需求拆成最小可執(zhí)行單元,然后通過(guò)類(lèi)似MCP(Model Context Protocol)的協(xié)議框架,讓AI Agent自動(dòng)串聯(lián)任務(wù)鏈。

比如他處理一個(gè)全棧功能開(kāi)發(fā):

  • 不是寫(xiě)“幫我寫(xiě)個(gè)用戶(hù)登錄模塊”
  • 而是配置三個(gè)Server:代碼分析Server→生成Server→測(cè)試Server
  • 通過(guò)A2A協(xié)議讓它們自動(dòng)傳遞上下文
# 偽代碼示例:協(xié)議驅(qū)動(dòng)的任務(wù)鏈
task_chain = MCPTaskChain([
    CodeAnalysisServer(),      # 分析現(xiàn)有代碼結(jié)構(gòu)
    CodeGenerationServer(),    # 生成新模塊
    AutoTestServer()           # 自動(dòng)測(cè)試
])
result = task_chain.execute("用戶(hù)登錄需求文檔.md")

技術(shù)啟發(fā):prompt工程是“手動(dòng)擋”,協(xié)議編排是“自動(dòng)擋”。當(dāng)你用MCP把工具、數(shù)據(jù)源、Agent能力標(biāo)準(zhǔn)化后,AI就成了可編程的執(zhí)行層。

二、實(shí)戰(zhàn)關(guān)聯(lián):用Server/插件開(kāi)發(fā)優(yōu)化賺錢(qián)流程

Boris的思路直接對(duì)應(yīng)www.xmhny.cn上開(kāi)發(fā)者正在賺錢(qián)的模式——把重復(fù)性AI交互封裝成可復(fù)用的Server

舉個(gè)真實(shí)案例:一個(gè)做跨境電商的團(tuán)隊(duì),原來(lái)每天要手動(dòng)讓AI分析10個(gè)平臺(tái)的競(jìng)品數(shù)據(jù)、生成報(bào)告、調(diào)整廣告文案。現(xiàn)在他們:

  1. 開(kāi)發(fā)了三個(gè)MCP Server:

    • DataScrapeServer:自動(dòng)抓取競(jìng)品價(jià)格/銷(xiāo)量
    • AnalysisServer:用Claude分析趨勢(shì)
    • AdCopyServer:生成本地化廣告文案

配圖

  1. 通過(guò)A2A協(xié)議串聯(lián),每天自動(dòng)運(yùn)行:

    08:00 DataScrapeServer → 獲取最新數(shù)據(jù)
    08:15 AnalysisServer → 生成分析報(bào)告
    08:30 AdCopyServer → 更新廣告素材
  2. 結(jié)果:人工干預(yù)從每天2小時(shí)降到10分鐘,季度廣告ROI提升37%。

關(guān)鍵洞察:賺錢(qián)效率不取決于你prompt寫(xiě)得多好,而取決于你能否把“AI能力”變成“自動(dòng)化管道”。www.xmhny.cn上那些月入5萬(wàn)+的Agent插件開(kāi)發(fā)者,都在做同一件事——把重復(fù)性AI任務(wù)封裝成一次開(kāi)發(fā)、持續(xù)收益的Server。

三、生態(tài)視角:少人工干預(yù),多系統(tǒng)協(xié)作

Boris工作流揭示的趨勢(shì)很明顯:AI Agent生態(tài)正在從“對(duì)話式交互”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)級(jí)協(xié)作”

在www.xmhny.cn的Agent生態(tài)里,這個(gè)趨勢(shì)已經(jīng)落地:

  • 工具集成實(shí)戰(zhàn):開(kāi)發(fā)者把Claude、龍蝦模型、AI Agent平臺(tái)工具通過(guò)MCP協(xié)議連接,構(gòu)建“無(wú)需prompt”的自動(dòng)化流水線
  • 插件商業(yè)化:一個(gè)自動(dòng)財(cái)報(bào)分析插件,封裝了數(shù)據(jù)獲取→AI分析→報(bào)告生成全流程,用戶(hù)只需輸入股票代碼,插件自動(dòng)調(diào)度多個(gè)Agent完成工作
  • A2A協(xié)議價(jià)值:Agent之間通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議通信,就像微服務(wù)架構(gòu)——你不需要告訴每個(gè)服務(wù)“怎么工作”,只需要定義“數(shù)據(jù)怎么流動(dòng)”

下一步行動(dòng):三件事讓你從“寫(xiě)prompt”變成“編排Agent”

  1. 今天:在www.xmhny.cn找一個(gè)你每天重復(fù)的AI任務(wù)(比如內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析),畫(huà)出它的任務(wù)流圖
  2. 本周:用MCP協(xié)議把這個(gè)任務(wù)流拆成2-3個(gè)Server,先實(shí)現(xiàn)最簡(jiǎn)單的版本
  3. 本月:把你的Server發(fā)布到y(tǒng)itb.com插件市場(chǎng),測(cè)試自動(dòng)化流程——如果跑通了,這就是你的第一個(gè)AI自動(dòng)化賺錢(qián)單元

頂級(jí)工程師的秘密不是prompt技巧,而是把AI當(dāng)成可編程的基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)你開(kāi)始用協(xié)議代替對(duì)話,用Server代替單次調(diào)用,你就從AI的用戶(hù)變成了AI生態(tài)的建筑師。


本文提及的技術(shù)框架和案例,可在www.xmhny.cn的AI Agent生態(tài)中找到對(duì)應(yīng)開(kāi)發(fā)資源和實(shí)戰(zhàn)教程。

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